RAG & AI Search: створення приватного корпоративного AI на основі ваших знань
Штучний інтелект настільки надійний, наскільки надійна інформація, до якої він має доступ.
Large Language Models змінили спосіб взаємодії людей з інформацією, але мають фундаментальне обмеження: вони не
можуть надійно відповідати на запитання про приватні знання компанії, якщо ці знання недоступні під час inference.
Саме тут Retrieval-Augmented Generation (RAG) змінює все. Kavunka поєднує корпоративну пошукову систему з iFigure
AI Agent, створюючи повну локальну платформу AI Search, яка отримує інформацію з ваших сайтів, HTML-сторінок,
PDF-документів і баз знань до генерації відповідей.
На відміну від універсальних AI-асистентів, iFigure працює з вашими даними, а не з публічними знаннями інтернету.
Всередині iFigure Admin Panel
Адміністратори можуть керувати затвердженими Question-Answer знаннями та візуально налаштовувати AI workflows
без перенавчання моделей або написання власного коду.
Question-Answer editor для затверджених бізнес-відповідей і повторно використовуваних пар знань.
Візуальний workflow designer для налаштування triggers, conditions, goals та поведінки AI.
Що таке AI Search?
AI Search поєднує традиційну пошукову технологію з Large Language Models. Замість списку посилань така система
шукає в корпоративних знаннях, отримує найрелевантнішу інформацію, розуміє намір користувача, генерує відповіді
природною мовою та посилається на знання, знайдені у ваших даних.
Якість AI Search рішення насамперед залежить від retrieval. Без точного retrieval навіть найсучасніша мовна
модель зрештою галюцинуватиме.
Enterprise RAG починається з Enterprise Search
RAG-системі потрібен надійний retrieval engine. Kavunka надає цю основу.
Платформа автоматично сканує сайти, індексує HTML-сторінки, обробляє PDF-документи та створює пошукову базу
знань, яка стає джерелом правди для AI-додатків.
Замість того щоб змушувати мовну модель “пам'ятати” інформацію компанії, iFigure отримує релевантний контент із
Kavunka Search і використовує його як контекст перед генерацією відповіді. Така retrieval-first архітектура
суттєво покращує якість відповідей і зменшує галюцинації.
Повністю локальний AI Search
Багато організацій не можуть передавати конфіденційні документи публічним cloud AI сервісам. Kavunka та iFigure
створені для локального розгортання, тож уся платформа працює всередині вашої інфраструктури.
Сайти, PDF-документи, пошукові індекси, AI agent, workflows, API та бізнес-логіка залишаються під вашим
контролем. Корпоративні знання не мають залишати вашу мережу.
Це робить платформу придатною для організацій із суворими вимогами до безпеки, приватності та регулювання.
Більше, ніж традиційний RAG
Більшість RAG-систем просто отримують документи та передають їх мовній моделі. iFigure йде значно далі.
Він поєднує кілька джерел знань, enterprise search, налаштовувану бізнес-логіку, знання, визначені
адміністратором, і AI reasoning в одній платформі. Результат - AI-асистент, який можна адаптувати до реальної
роботи організації.
Навчайте AI без перенавчання моделей
Не кожне запитання потребує пошуку в тисячах документів. Організації часто мають важливі питання з ретельно
підготовленими відповідями: політики компанії, HR-процедури, позиціонування продуктів, юридичні застереження,
пояснення цін, часті питання клієнтів та внутрішня термінологія.
iFigure дозволяє адміністраторам створювати й підтримувати Question-Answer пари знань напряму через візуальний
інтерфейс. Замість перенавчання AI-моделі адміністратори визначають кілька варіантів запитань і відповідну
відповідь.
Коли запит користувача збігається з одним із таких питань, iFigure може одразу повернути затверджену відповідь:
послідовну, погоджену бізнесом, швидку, без fine-tuning і з простим обслуговуванням через UI.
Візуальний AI Workflow Designer
Кожна організація має власні бізнес-процеси. Деякі користувачі мають отримувати різні відповіді, деякі запити
мають запускати додаткові дії, а деякі діалоги потребують custom logic перед генерацією відповіді.
iFigure має візуальний workflow editor, який дозволяє адміністраторам визначати поведінку AI agent. Замість
написання коду вони налаштовують AI-поведінку через workflows із triggers, conditions та goals.
Ці workflows визначають, як обробляються запити, коли має виконуватися retrieval, як AI реагує на різні ситуації,
які бізнес-правила застосовуються і як розвивається діалог.
AI, що адаптується до вашого бізнесу
Кожна компанія має власну термінологію, пріоритети та бізнес-правила. iFigure не змушує організації
підлаштовуватися під фіксованого AI-асистента, а дозволяє кастомізувати його поведінку.
Типова кастомізація включає власні workflows, доменні бізнес-правила, термінологію організації, спеціалізовану
AI-поведінку, інтеграції з внутрішніми системами, додаткові retrieval-стратегії, custom APIs і власні джерела
знань.
Це робить iFigure придатним для проектів, де корпоративні вимоги виходять за межі стандартних RAG-реалізацій.
API для корпоративної інтеграції
Kavunka та iFigure створені як частина наявних корпоративних екосистем. Платформу можна інтегрувати в клієнтські
портали, корпоративні сайти, CRM, ERP, документообіг, бази знань, внутрішні додатки, AI copilots і системи
підтримки клієнтів.
Розробники можуть використовувати API, щоб вбудовувати AI-powered enterprise search безпосередньо у власне ПЗ.
Типові корпоративні сценарії
Організації використовують Kavunka та iFigure для Enterprise AI Search, Retrieval-Augmented Generation, внутрішніх
асистентів знань, customer support AI, пошуку на сайтах, пошуку в документації, PDF-пошуку, асистентів технічної
документації, compliance-пошуку, інженерних систем знань, продуктової документації та керування корпоративними
знаннями.
Чому Kavunka та iFigure?
На відміну від рішень, які потребують окремих пошукових систем, RAG frameworks, workflow engines і custom
integrations, Kavunka поєднує ці можливості в одній платформі.
В одному розгортанні організації отримують on-premise enterprise search, website crawler, HTML indexing, PDF
indexing, Enterprise Search APIs, retrieval engine для RAG, iFigure AI Agent, візуальний Question-Answer editor,
visual AI workflow designer і розширювану архітектуру для вимог конкретного клієнта.
Висновок
Створення корпоративного AI більше не зводиться до вибору мовної моделі. Надійний AI потребує надійного
retrieval, структурованих корпоративних знань, налаштовуваної бізнес-логіки та повного контролю над чутливою
інформацією.
Kavunka та iFigure AI Agent надають повну локальну платформу RAG & AI Search, що поєднує enterprise search,
AI retrieval, знання, керовані адміністраторами, налаштовувані workflows і розширювану архітектуру в одному
рішенні.
Незалежно від того, чи створюєте ви корпоративного AI-асистента, documentation chatbot або платформу знань для
всієї компанії, Kavunka дає основу, яку можна безпечно розгорнути, налаштувати під бізнес і розширювати разом зі
зростанням організації.