RAG & AI Search: Private Enterprise-KI auf eigenem Wissen aufbauen
Künstliche Intelligenz ist nur so zuverlässig wie die Informationen, auf die sie zugreifen kann.
Large Language Models haben verändert, wie Menschen mit Informationen arbeiten. Sie haben jedoch eine grundlegende
Grenze: Fragen zum privaten Unternehmenswissen lassen sich nur zuverlässig beantworten, wenn dieses Wissen während
der Inferenz verfügbar ist.
Genau hier verändert Retrieval-Augmented Generation (RAG) alles. Kavunka kombiniert eine Enterprise-Suchmaschine
mit dem iFigure AI Agent zu einer vollständigen On-Premise-AI-Search-Plattform, die Informationen aus eigenen
Websites, HTML-Seiten, PDF-Dokumenten und Wissensdatenbanken abruft, bevor Antworten generiert werden.
Anders als generische KI-Assistenten arbeitet iFigure mit Ihren Daten, nicht mit allgemeinem Internetwissen.
Im iFigure Admin Panel
Administratoren können freigegebenes Question-Answer-Wissen verwalten und KI-Workflows visuell konfigurieren,
ohne Modelle neu zu trainieren oder eigenen Code zu schreiben.
Question-Answer-Editor für geprüfte Geschäftsantworten und wiederverwendbare Wissenspaare.
Visueller Workflow-Designer für Trigger, Bedingungen, Ziele und KI-Verhalten.
Was ist AI Search?
AI Search kombiniert klassische Suchtechnologie mit Large Language Models. Statt nur eine Liste von Links
zurückzugeben, durchsucht ein AI-Search-System Unternehmenswissen, ruft die relevantesten Informationen ab,
versteht die Absicht des Nutzers, generiert natürliche Antworten und verweist auf Wissen aus den eigenen Daten.
Die Qualität einer AI-Search-Lösung hängt vor allem von ihren Retrieval-Fähigkeiten ab. Ohne präzises Retrieval
wird selbst das modernste Sprachmodell irgendwann halluzinieren.
Enterprise RAG beginnt mit Enterprise Search
Ein RAG-System benötigt eine zuverlässige Retrieval-Engine. Kavunka liefert diese Grundlage.
Die Plattform crawlt Websites automatisch, indexiert HTML-Seiten, verarbeitet PDF-Dokumente und baut eine
durchsuchbare Wissensbasis auf, die zur verlässlichen Quelle für KI-Anwendungen wird.
Statt das Sprachmodell Unternehmensinformationen erinnern zu lassen, ruft iFigure relevante Inhalte aus Kavunka
Search ab und nutzt sie als Kontext vor der Antwortgenerierung. Diese Retrieval-first-Architektur verbessert die
Antwortqualität deutlich und reduziert Halluzinationen.
Vollständig On-Premise
Viele Organisationen können vertrauliche Dokumente nicht an öffentliche Cloud-KI-Dienste senden. Kavunka und
iFigure sind für On-Premise-Deployment ausgelegt, sodass die gesamte Plattform in der eigenen Infrastruktur
betrieben werden kann.
Websites, PDF-Dokumente, Suchindizes, AI Agent, Workflows, APIs und Geschäftslogik bleiben unter Ihrer Kontrolle.
Unternehmenswissen muss Ihr Netzwerk nicht verlassen.
Damit eignet sich die Plattform für Organisationen mit strengen Sicherheits-, Datenschutz- und
Compliance-Anforderungen.
Über klassisches RAG hinaus
Die meisten RAG-Systeme rufen Dokumente ab und übergeben sie an ein Sprachmodell. iFigure geht deutlich weiter.
Es kombiniert mehrere Wissensquellen, Enterprise Search, konfigurierbare Geschäftslogik, vom Administrator
definiertes Wissen und KI-Reasoning in einer Plattform. Das Ergebnis ist ein KI-Assistent, der an die Arbeitsweise
Ihrer Organisation angepasst werden kann.
KI trainieren, ohne Modelle neu zu trainieren
Nicht jede Frage erfordert die Suche in Tausenden Dokumenten. Unternehmen haben oft wichtige Fragen mit sorgfältig
vorbereiteten Antworten: Richtlinien, HR-Prozesse, Produktpositionierung, rechtliche Hinweise, Preiserklärungen,
häufige Kundenfragen und interne Terminologie.
iFigure ermöglicht Administratoren, Question-Answer-Wissenspaare direkt über eine visuelle Oberfläche zu
erstellen und zu pflegen. Statt ein KI-Modell neu zu trainieren, definieren Administratoren mehrere
Fragevarianten und die passende Antwort.
Wenn eine Nutzeranfrage zu einer dieser Fragen passt, kann iFigure sofort die geprüfte Antwort zurückgeben. Das
liefert konsistente Antworten, freigegebene Formulierungen, schnelle Reaktionszeiten, kein Fine-Tuning und einfache
Pflege über die Oberfläche.
Visueller KI-Workflow-Designer
Jede Organisation hat eigene Geschäftsprozesse. Manche Nutzer sollen andere Antworten erhalten, manche Anfragen
zusätzliche Aktionen auslösen, und manche Gespräche benötigen eigene Logik vor der Antwortgenerierung.
iFigure enthält einen visuellen Workflow-Editor, mit dem Administratoren definieren können, wie sich der AI Agent
verhält. Statt Code zu schreiben, konfigurieren sie KI-Verhalten über Workflows aus Triggern, Bedingungen und
Zielen.
Diese Workflows legen fest, wie Anfragen verarbeitet werden, wann Retrieval erfolgen soll, wie KI in verschiedenen
Situationen reagiert, welche Geschäftsregeln gelten und wie Gespräche sich entwickeln.
KI, die sich Ihrem Unternehmen anpasst
Jedes Unternehmen hat eigene Begriffe, Prioritäten und Geschäftsregeln. iFigure zwingt Organisationen nicht, sich
an einen starren Assistenten anzupassen, sondern erlaubt die Anpassung seines Verhaltens.
Typische Anpassungen umfassen eigene Workflows, domänenspezifische Regeln, organisationsspezifische Terminologie,
spezielle KI-Verhaltensweisen, Integration mit internen Systemen, zusätzliche Retrieval-Strategien, eigene APIs
und proprietäre Wissensquellen.
Dadurch eignet sich iFigure für Projekte, deren Anforderungen über Standard-RAG-Implementierungen hinausgehen.
APIs für Enterprise-Integration
Kavunka und iFigure sind dafür entwickelt, Teil bestehender Unternehmensökosysteme zu werden. Die Plattform kann
in Kundenportale, Unternehmenswebsites, CRM- und ERP-Systeme, Dokumentenmanagement, Wissensdatenbanken, interne
Anwendungen, KI-Copiloten und Kundensupport-Lösungen integriert werden.
Entwickler können APIs nutzen, um KI-gestützte Enterprise Search direkt in eigene Software einzubetten.
Typische Enterprise-Anwendungsfälle
Organisationen nutzen Kavunka und iFigure für Enterprise AI Search, Retrieval-Augmented Generation, interne
Wissensassistenten, Customer-Support-KI, Website-Suche, Dokumentationssuche, PDF-Suche, technische
Dokumentationsassistenten, Compliance- und regulatorische Suche, Engineering-Wissenssysteme,
Produktdokumentation und Wissensmanagement.
Warum Kavunka und iFigure?
Im Gegensatz zu Lösungen, die getrennte Suchmaschinen, RAG-Frameworks, Workflow-Engines und eigene Integrationen
benötigen, kombiniert Kavunka diese Fähigkeiten in einer Plattform.
Mit einer Bereitstellung erhalten Organisationen On-Premise Enterprise Search, Website-Crawler, HTML-Indexierung,
PDF-Indexierung, Enterprise-Search-APIs, Retrieval-Engine für RAG, iFigure AI Agent, visuellen
Question-Answer-Editor, visuellen Workflow-Designer und eine erweiterbare Architektur für kundenspezifische
Anforderungen.
Fazit
Enterprise-KI aufzubauen bedeutet heute mehr als nur ein Sprachmodell auszuwählen. Zuverlässige KI benötigt
vertrauenswürdiges Retrieval, strukturiertes Unternehmenswissen, konfigurierbare Geschäftslogik und vollständige
Kontrolle über sensible Informationen.
Kavunka und der iFigure AI Agent bieten eine vollständige On-Premise-Plattform für RAG & AI Search, die
Enterprise Search, KI-Retrieval, administratorverwaltetes Wissen, konfigurierbare Workflows und erweiterbare
Architektur in einer Lösung verbindet.
Ob Enterprise-KI-Assistent, Dokumentations-Chatbot oder unternehmensweite Wissensplattform: Kavunka bietet eine
Grundlage, die sicher bereitgestellt, an Ihr Unternehmen angepasst und mit Ihrem Wachstum erweitert werden kann.