EN DE UK RU
Email

On-Premise AI Search & Private AI

Багато організацій не можуть використовувати cloud AI сервіси для обробки внутрішньої документації, даних клієнтів, контрактів, інженерних документів або іншої конфіденційної інформації.
Kavunka надає on-premise платформу AI search, яка поєднує Enterprise Search, Retrieval-Augmented Generation (RAG) і локальні Large Language Models, залишаючи корпоративні знання всередині вашої інфраструктури.
Ваші дані, пошуковий індекс і AI залишаються під вашим контролем.

Чому On-Premise AI?

Локальний запуск AI дозволяє організаціям зберігати чутливі дані у власній інфраструктурі, зменшувати залежність від зовнішніх AI-провайдерів, розгортати AI в ізольованих або приватних мережах, налаштовувати AI під бізнес-специфічні workflows і зберігати повний адміністративний контроль.
Для організацій із суворими вимогами до безпеки або compliance така архітектура часто є необхідною.

Обирайте потрібну LLM

Kavunka не прив'язана до конкретної моделі та підтримує популярні open-weight мовні моделі, що працюють локально, зокрема Llama, Qwen, Mistral і Gemma.
Оскільки пошук і AI розділені, організації можуть оновлювати або замінювати мовні моделі без перебудови пошукової інфраструктури чи повторного індексування корпоративного контенту.

Enterprise Search + RAG

Large language models не можуть відповідати на запитання про інформацію, до якої не мають доступу. Kavunka надає enterprise search шар, потрібний для RAG, індексуючи корпоративні знання: сайти, HTML-документацію, PDF-документи, бази знань і технічні посібники.
AI-асистент генерує відповіді з використанням знайденого корпоративного контенту, а не лише пам'яті моделі.

AI під контролем адміністратора

Разом з iFigure Kavunka дозволяє адміністраторам налаштовувати поведінку AI без зміни коду.
Адміністратори можуть створювати Question & Answer пари, керувати prompts, налаштовувати triggers і goals, визначати AI workflows та контролювати поведінку відповідей.
Це дозволяє адаптувати асистента до внутрішніх бізнес-процесів і водночас підтримувати послідовні відповіді.

Private AI без vendor lock-in

На відміну від cloud AI платформ, залежних від одного провайдера, Kavunka дозволяє організаціям обирати бажану мовну модель.
Пошукова платформа залишається незмінною, поки AI-моделі розвиваються. Це захищає довгострокові інвестиції в enterprise search і керування знаннями.

Створено для корпоративних середовищ

Kavunka підходить організаціям, яким потрібні on-premise deployment, приватна інфраструктура, ізольовані середовища, безпечні внутрішні мережі та enterprise customization.
Типові галузі: фінанси, медицина, виробництво, державний сектор, юридичні послуги, страхування та критична інфраструктура.

Cloud AI vs Private AI

Cloud AI Kavunka
Зовнішня інфраструктура Ваша інфраструктура
AI, обраний провайдером Ваша бажана LLM
Обмежена кастомізація Налаштовувані AI workflows
Залежність від інтернету Може працювати в приватних мережах
Контроль провайдера Контроль адміністратора

Чому Kavunka?

Kavunka поєднує Enterprise Search, AI Search, RAG, on-premise deployment, підтримку локальних LLM, administrator-controlled AI та налаштовувані workflows.
Замість вибору між AI-можливостями та контролем даних організації можуть розгорнути обидва в одній платформі.

Поширені запитання

Які мовні моделі підтримуються?
Kavunka підтримує популярні open-weight моделі, зокрема Llama, Qwen, Mistral і Gemma.
Чи може AI працювати без cloud services?
Так. Kavunka створена для on-premise deployment і може працювати повністю у вашій інфраструктурі.
Чи можуть адміністратори налаштовувати поведінку AI?
Так. iFigure надає графічний інтерфейс для керування Question & Answer парами, prompts, triggers, goals і AI workflows.
Навіщо використовувати On-Premise AI?
On-premise deployment забезпечує більший контроль над корпоративними даними, інфраструктурою, поведінкою AI та довгостроковими технологічними рішеннями.

Розгортайте AI на власних умовах

Kavunka дозволяє організаціям створювати безпечні AI search рішення з локальними мовними моделями, enterprise search і administrator-controlled AI workflows повністю у власній інфраструктурі.