iFigure - корпоративний AI-агент нового покоління з RAG

iFigure - це AI-рішення корпоративного рівня для організацій, яким потрібні точність, контроль і безпека. Побудований на архітектурі Retrieval-Augmented Generation (RAG), iFigure використовує корпоративну пошукову систему Kavunka для доступу до внутрішніх і зовнішніх джерел знань.

Рішення постачається для on-premise розгортання на інфраструктурі клієнта та ідеально підходить для:

• підтримки клієнтських порталів і SaaS-платформ
• внутрішніх корпоративних асистентів знань
• систем технічної та нормативної документації
• інженерних і юридичних баз знань

iFigure - це не просто LLM із пошуком. Це багатоступенева інтелектуальна система, створена для забезпечення якості відповідей і надійності.

1. Аналіз - інтелектуальне розуміння запиту

На цьому етапі iFigure:

• аналізує запитання користувача
• витягує ключові терміни
• визначає тип запиту (факт, інструкція, розрахунок, порівняння)
• будує структуровані об'єкти запиту

Результат: точний пошуковий профіль замість нечіткого keyword-запиту.

2. Пошук - глибокий retrieval через Kavunka

iFigure надсилає структуровані пошукові запити до Kavunka та отримує:

• релевантні абзаци
• витягнуті фрагменти документів
• технічні описи
• нормативні витяги

Важливо, що пошук повертає конкретні текстові фрагменти, а не цілі документи - це суттєво зменшує шум.

3. Навчання - витягування основного змісту

iFigure:

• аналізує знайдені абзаци
• визначає ключові фрази та семантичні блоки
• з'ясовує, які фрагменти справді відповідають на запитання

На цьому етапі виконується семантична фільтрація - система не просто читає текст, а ізолює змістовні інформаційні структури.

4. Мислення - побудова структурованого prompt

На цьому етапі:

• нерелевантна інформація видаляється
• формується строгий системний контекст
• для LLM готується контрольований prompt

LLM отримує лише перевірену та релевантну інформацію.

5. Відповідь - контрольована генерація з PWG

Ключова відмінність iFigure - технологія PWG (Permitted Word Generation).
During inference:

• модель може генерувати контент лише з використанням слів і фактів, наявних у системному контексті
• якщо створено нерелевантне слово, воно видаляється
• якщо згенерований текстовий блок виходить за межі затвердженого контексту, його відкидають
• модель повторює генерацію в межах дозволених обмежень

This ensures:

• контроль галюцинацій
• відсутність вигаданих даних
• строга прив'язка до джерел
• передбачувана поведінка системи

Безпека

• On-premise розгортання
• Повне володіння даними та контроль
• Без передавання даних третім сторонам

Керування джерелами

• Відповіді генеруються строго з індексованих даних
• Відстежуваність джерел
• Прозора логіка формування відповіді

Операційний контроль

• Контроль генерації на рівні токенів
• Налаштовувані правила фільтрації
• Адаптація до галузевих compliance-вимог

Масштабованість

• Підтримка багатокористувацьких порталів
• Розгортання на рівні всього підприємства
• API-інтеграція з CRM, ERP, PLM та іншими системами

• Технічна підтримка складних продуктів
• Інженерні підприємства
• Фінансові та юридичні організації
• Виробничі компанії
• SaaS-платформи з великою документацією

iFigure - це не просто AI-чатбот. Це контрольована, безпечна система генерації знань корпоративного рівня, побудована на RAG.

Разом із Kavunka ви отримуєте:

• точність
• безпеку
• стійкість до галюцинацій
• контроль генерації
• повне on-premise розгортання

Якщо вашій організації потрібна AI-система, яка не вигадує інформацію, а працює строго в межах ваших даних, iFigure створений саме для цього.